Abstract: Celem pracy jest zbadanie możliwości zastosowania sieci neuronowych do estymacji parametrów sygnałów w czasie rzeczywistym, których adaptacyjny algorytm działania oparty jest na nowych kryteriach TLS i RTLS oraz zbadanie możliwości zastosowania wybranych układów sieci neuronowych do identyfikacji stanu pracy niektórych układów elektrycznych. T e z a p r a c y: Adaptacyjne sieci neuronowe umożliwiają dokładniejszą oraz szybszą identyfikację niektórych stanów pracy układów elektrycznych, aniżeli dotychczas stosowane metody.

Note: 1998


Fulltext : http://zet10.ipee.pwr.wroc.pl/record/45/files/

Cited by: try citation search for ENY-THESIS-2008-005

Podobne rekordy

 

Osoby, które oglądały tę stronę, oglądały również:

(1781)  Proceedings of the Int. Conference "7th EEEIC International Workshop on Environment and Electrical Engineering" - Schwarz, H et al - ENY-PREPRINT-2008-008 (1777)  Impact of Distributed Generation on Electrical Power Network - Khan, U N - ENY-ARTICLE-2008-142 (1703)  Evaluation of compensation devices of DC arc furnaces using advanced spectrum estimation methods - Bracale, A et al - ENY-ARTICLE-2008-011 (1675)  Parametric methods for time-frequency analysis of electric signals - Leonowicz, Z - ENY-BOOK-2008-001 (1641)  Measurement of IEC Groups and Subgroups Using Advanced Spectrum Estimation Methods - Bracale, A et al - ENY-ARTICLE-2008-117

 

Oceń ten dokument:

Bądź pierwszy i oceń ten dokument.